近日，PA视讯集团官网2023级电子信息专业研究生陈峰以第二作者（导师一作）在期刊《Scientific Reports》（中科院二区，影响因子: 3.8）上发表研究论文，论文题目为《Fusion of circulant singular spectrum analysis and multiscale local ternary patterns for effective spectral-spatial feature extraction and small sample hyperspectral image classification》。

该论文是在我校万晓青教师的指导下完成，PA视讯集团官网为第一署名单位。论文核心理论是：高光谱图像（HSIs）包含丰富的光谱和空间信息，促使提出一种新的循环奇异谱分析（CiSSA）和多尺度局部三值模式融合方法，用于联合光谱-空间特征提取和分类。对三个常见高光谱图像数据集的实验结果表明，在1%的训练样本下，所提方法在Indian Pines数据集上取得了95.98%的准确率，在Pavia University数据集上达到了98.49%，在Houston2013数据集上为92.28%，分类性能均优于几种传统分类方法和先进的深度学习方法。